e-Ausleihe. Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Person: Ferrari, Alberto

Year: 2018

Language: German

Scope: 264 p.

Expected to be available from: May 19, 2024

Contents:
Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt: - Einführung in die Datenmodellierung - Header/Detail-Tabellen - Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung - Datumsdimensionen erstellen - Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen - Snapshots aggregieren - Datums- und Zeitintervalle - m:n-Beziehungen - Unterschiedliche Granularitäten - Segmentierungsmodelle - Währungsumrechnung Unter dem Label "Microsoft" erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.
Author text:
Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.

Title: Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Person: Ferrari, Alberto

Publisher : dpunkt

ISBN: 9783960882503

Category: Non-Fiction & Guidebooks, Computer & Internet

File size: 31 MB

Format: PDF

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Loan period: 21 days